Modelo de datos en Google Analytics 4: ¿qué cambió con respecto a UA?

Una guía para conocer las diferencias entre los modelos de datos de Universal Analytics y Google Analytics 4. Qué mide cada modelo y cómo lo hace.

El mundo del análisis web está en constante evolución, y la llegada de Google Analytics 4 (GA4) marca un cambio significativo respecto a su predecesor, Universal Analytics (UA). Si bien ambos persiguen el objetivo de comprender el comportamiento del usuario y el rendimiento del sitio web, lo hacen de maneras muy diferentes.

Aprovechando que este próximo 1 de julio Google desactivará por completo Universal Analytics, en este post revisaremos las diferencias clave entre los datos de UA y GA4, explorando cómo se registran, cómo cambiaron los nombres de las métricas y dimensiones, y qué implica ese cambio para el futuro del análisis web.

1. Los modelo de datos

El cambio fundamental entre uno y otro está, sin dudas, en el modelo de datos. UA se basa en sesiones y páginas vistas, mientras que GA4 adopta un enfoque centrado en eventos. Esto significa que UA mide principalmente la cantidad de tiempo que los usuarios pasan en tu sitio web y las páginas que visitan, mientras que GA4 se concentra en las acciones específicas que realizan, como clics, compras y suscripciones.

2. Cómo se registran los datos

La forma en que se registran los datos también cambió. UA utiliza cookies para rastrear a los usuarios a través de las sesiones, mientras que GA4 combina cookies con identificadores de usuario para brindar una vista más completa del recorrido del usuario, incluso en múltiples dispositivos.

3. Diferencias en los nombres de métricas y dimensiones

Para reflejar el cambio de modelo de datos, GA4 introdujo nuevos nombres para algunas métricas y dimensiones. Por ejemplo, ciertas métricas muy utilizadas de UA como "sesiones" y "páginas vistas", ahora se llaman "eventos" y "parámetros de eventos", respectivamente.

Debido a ello, es muy importante familiarizarse con estos nuevos nombres para poder interpretar correctamente los datos en GA4. En la tabla que sigue resumimos algunos de los cambios más importantes.

En este punto, la tasa de rebote merece una mención especial. Tal como se indica en la documentación oficial de Google: “En Google Analytics 4, el porcentaje de rebote es el porcentaje de sesiones en las que no ha habido ninguna interacción. En otras palabras, el porcentaje de rebote es lo contrario del porcentaje de interacciones. En Universal Analytics, el porcentaje de rebote es el porcentaje de todas las sesiones de su sitio web en las que los usuarios solo han visitado una página y han activado una solicitud única al servidor de Analytics”.

El porcentaje de interacciones, por su parte, es una métrica nueva que cambia la manera en que medimos la interacción de los usuarios. Se define como el porcentaje de sesiones con interacción que ha habido en un sitio web o aplicación móvil. 

Más recursos

No hay dudas de que el cambio a GA4 no solo representa una nueva forma de recopilar y analizar datos, sino que también abre las puertas a un futuro de análisis web más inteligente y personalizado. GA4 está diseñado para ser más flexible y adaptable, permitiendo a las empresas obtener información más profunda sobre el comportamiento del usuario y tomar decisiones más estratégicas basadas en datos.

Si querés más información sobre la transición de UA a GA4, o buscás entender cómo aprovechar al máximo las nuevas capacidades de GA4, te sugerimos los siguientes recursos:

• Google Analytics 4 (GA4) y el futuro de la medición de resultados
• Presentamos la nueva generación de Analytics: Google Analytics 4

¡Espero que este post haya sido de utilidad!